Ilmu iklim

Pemandangan dari atas sebuah jembatan kayu yang membentang di atas sungai yang jernih, dikelilingi oleh hutan hijau yang rimbun.

#jhonysjaguar

Spesies kita sedang berlomba untuk menyelesaikan masalah yang dinamis agar kita bisa memiliki masa depan #SolarPunk daripada kiamat zombie. Kami telah membuat keputusan kami. Mana yang Anda pilih?

Ilmu Iklim Grillo

Ekologi planet tidak hanya tentang karbon. Meskipun kredit karbon tidak diragukan lagi bermanfaat, kita harus memperluas pasar ke ekosistem secara keseluruhan, dan memahami peran dan kecerdasan alam dalam menyeimbangkan unsur-unsur.

Kredit keanekaragaman hayati dari spesies sentinel, langka, terancam punah, atau spesies payung mungkin merupakan indikator yang lebih baik untuk ekosistem yang utuh. Kredit keanekaragaman hayati dari spesies sentinel, langka, terancam punah, atau spesies payung mungkin merupakan indikator yang lebih baik untuk ekosistem yang utuh.  

Enam manfaat tambahan

(alias. Cara mengukur ekosistem.)

Alam memiliki meta-organisme. Ekosistem hidup, bernapas, dan berkembang seperti manusia. Pekerjaan ilmiah kami adalah ekologi, studi tentang manusia dan ekosistem mereka.

Sama seperti Anda dapat menggambarkan bentuk-bentuk kompleks dalam matematika menggunakan tiga dimensi, kita mengukur ekosistem menggunakan Kerangka Manfaat Ekologis. Ini menggunakan enam dimensi yang saling independen: tanah, udara, air, keanekaragaman hayati, karbon, dan keadilan. (Ya, tiga di antaranya sudah menjadi bagian dari Perjanjian Rio dan pasar yang sesuai!)

Saat ini, perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang sedang berkembang pesat di setiap dimensi ini, sehingga kami 'menumpuk' kredit iklim kami (diukur secara berlapis) untuk meningkatkan kualitas ilmu data dan integritas akuntansi.

Artinya, manfaat ekologi yang holistik, akuntansi yang transparan, dan hasil yang didukung oleh bukti.

Mari kita bahas tentang bahasa yang digunakan untuk mendefinisikan kredit-kredit ini dan alasannya.

Ekuitas

Tanah

Karbon

Air

Keanekaragaman Hayati

Udara

Kami adalah ilmuwan.

Savimbo didirikan oleh para ilmuwan — ahli Barat dan asli yang memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam bidang botani, kedokteran, biologi, perilaku hewan, silvikultur, biogeokimia, penelitian akademis, dan teknologi. Kami benar-benar serius dalam membuat perubahan nyata dan konkret hari ini, bukan ratusan tahun dari sekarang, ketika sudah terlambat. Kami bangga membuktikan kepada dunia bahwa kami telah melakukannya. Kami menghentikan deforestasi sekarang — dengan cara yang cerdas, baik, dan adil. Dampak kami menjangkau secara global saat kami membalikkan kekuatan eksternal yang tampaknya tak teratasi bagi kami saat kami masih anak-anak. Kami percaya bahwa jika Anda membaca ini, jika Anda sampai di sini, maka Anda juga memiliki kekuatan dan tanggung jawab untuk bertindak bersama kami.

TINDAKAN BERDASARKAN BUKTI

Kami sedang belajar

Kami belum sepenuhnya memahami semuanya — dan kami tidak akan mempercayai siapa pun yang mengatakan mereka melakukannya. Kami berusaha sebaik mungkin dengan apa yang kami miliki dan terus memperbaiki diri setiap hari. Kami berharap bisa mengandalkan generasi lain, figur otoritas, pemerintah, atau sekolah yang bisa membantu kami mengatasi masalah yang kami hadapi — tetapi kami tidak bisa. Kami memiliki satu planet, satu masalah globalisasi dan industrialisasi yang melanda seluruh planet, dan kami tidak bisa kembali ke cara hidup kuno yang sebelumnya melindungi keseimbangannya. Satu-satunya jalan keluar adalah maju, dan kami akan melakukannya secepat mungkin karena terlalu banyak orang dan spesies yang bergantung pada kesuksesan kami. Kami berada dalam posisi yang tepat untuk menyelesaikan hubungan antara alam dan peradaban, dan kami akan melakukannya.

PERUBAHAN BERULANG

PARADIGMA


Ilmu iklim menghadapi masalah paradigma, dan ini masalah yang serius. Faktanya, hal ini menjelaskan mengapa semua orang begitu marah tentang metrik karbon sepanjang waktu.

LINER


Masalahnya, ilmu pengetahuan terbaik kita dilakukan ketika data bersifat linier, ketika segala sesuatunya berkorelasi dengan rapi.

Titik-titik data membentuk kurva S yang menjauhi garis referensi diagonal di kedua ujungnya — tanda yang jelas bahwa data tersebut sebenarnya tidak berdistribusi normal.

NON-LINEAR


Kesamaan bentuk pada setiap skala. Ini bukan kiasan. Ini adalah sayuran.

Ketika hubungan tersebut tidak persis 1:1, maka ilmu kita mungkin tampak cocok, tetapi ternyata model-model kita tidak terlalu prediktif.

Garis lurus yang dipaksakan pada data yang berkurva — garis tersebut tidak mencakup titik terendah maupun titik tertinggi.
Titik-titik yang tersebar di atas garis acuan 1:1 — model linier secara sistematis meremehkan nilai-nilai ekstrem di bagian atas.

FRACTAL


Garis itu melewati bagian tengah. Namun, tidak menyentuh kedua ujungnya. Data tersebut tidak bersifat linier.

Sigh, betapa indahnya jika data yang bergelombang menjadi satu-satunya masalah kita dalam iklim. Kenyataannya, alam memiliki pola-pola yang cukup kompleks, yang disebut pola fraktal, yang merupakan sifat umum dari sistem-sistem kompleks.

Ilmu alam
sifat nabati
Sayuran alami

KEKOMPLEKSAN


Ini adalah data asli, dari sistem yang sebenarnya. Memang ada pola di sini. Hanya saja, pola itu lebih cerdas daripada kita.
(Pernyataan Penolakan: Tidak ada sayuran yang dirugikan dalam pembuatan halaman sains ini.)

Sistem kompleks memiliki banyak sifat lain; misalnya, sistem ini bersifat dinamis, dan kita tidak bisa mengetahui segalanya tentangnya. Sistem ini sangat bergantung pada apa yang terjadi sebelumnya, serta tahan terhadap perubahan besar, namun mudah terganggu oleh perubahan kecil. Kedengarannya familiar?

Ribuan faktor saling berinteraksi dalam aliran Amazon ini. Tak ada satu pun hal di sini yang dapat disederhanakan menjadi satu variabel saja.
Sungai Amazon di Kolombia

Sial!


Para ilmuwan iklim terus mengevaluasi sistem yang sangat kompleks dan relativitas data. Ada pola, tetapi pola tersebut cukup rumit. Ketika Anda memetakan data, tampilan datanya lebih mirip seperti ini…

Diagram bifurkasi yang menunjukkan transisi dari satu nilai stabil melalui fase penggandaan periode menuju kekacauan
Tampilan yang diperbesar dari wilayah yang kacau, memperlihatkan pola-pola teratur yang terselip di tengah kekacauan.

BERTERIAK


Itulah sebabnya mengapa semua orang selalu marah tentang ilmu iklim. Kita masih berusaha untuk menetapkan batas di suatu tempat. Dan ada pola di sana, tapi pola itu masih jauh lebih cerdas daripada kita. Namun, kita memang memiliki alat untuk bekerja dengan sistem yang kompleks.

Capung Amazon Kolombia

KUPU-KUPU


Jika data bersifat linier, titik-titiknya akan terletak dengan rapi pada sebuah garis. Seperti ini.

Nah, dalam kasus kami, kebanyakan adalah capung. Tapi ya. Anda bisa mengganggu sistem iklim dengan masukan yang sangat kecil, yang lebih dikenal sebagai efek kupu-kupu. Itu berhasil jika Anda tahu cara melakukannya, dan kami tahu. Jadi itulah yang dilakukan Savimbo. Perubahan yang sangat kecil, metrik yang sangat sederhana, dan semuanya untuk alasan yang sangat baik. ❤️

ILMU IKLIM

Teori Kacau dan Kompleksitas

(Jika Anda lebih suka pembahasan mendalam yang dilengkapi dengan kutipan, silakan klik di sini)

  • “Benar. Saya tidak percaya pada gagasan bahwa hanya ada segelintir orang istimewa yang mampu memahami matematika, sedangkan sisanya adalah orang biasa. Matematika adalah penemuan manusia, dan tidak lebih rumit dari yang bisa dipahami manusia. Dulu saya punya buku kalkulus yang mengatakan, 'Apa yang bisa dilakukan oleh seorang bodoh, orang lain juga bisa.' Apa yang telah kita temukan tentang alam mungkin terlihat abstrak dan menakutkan bagi seseorang yang belum mempelajarinya, tetapi yang melakukannya adalah orang-orang bodoh, dan pada generasi berikutnya, semua orang bodoh akan memahaminya. Ada kecenderungan untuk bersikap sok dalam semua ini, untuk membuatnya terdengar dalam dan mendalam.”

    — Richard Feynman